論文推薦 | 數據新聞的算法革命與未來趨向

概念簡析

德國學者保羅·布拉德肖( Paul Bradshaw) 認為，數據新聞“簡言之就是一切通過數據處理的新聞”。它將傳統的新聞敏感、講述動人故事的能力與龐大的數據信息結合在一起，使新聞報道呈現出許多新的可能。

從新聞生產方式上來說，“數據新聞是關于數據的采集、分析和可視化呈現的新聞工作理念與方法”。作為大數據時代的新聞變革，在內容上，數據取代了文字，成為重要的信息載體; 在敘事上，數據可視化呈現取代了文本描述。在內容與形式的雙重變革背后，操作并實現這一轉變的工具，來自新型的信息加工方式——算法。

算法是什么? 簡單地來說，它是利用一定的計算公式進行數據處理，在計算機程序設計中使用廣泛。近年來，隨著網絡和大數據技術的快速發展，我們正在進入“算法經濟時代”。

數據新聞中的算法革命

傳播語境的轉換: 從信息傳播變為知識傳播

現代新聞業的興起，源自我們對于信息的渴求。長期以來，大眾媒介就承擔著傳播信息、監測環境、對周遭世界的變化做出解釋的職能，每天專注著報道海量的信息，但是“浮光掠影”式的報道，并未觸及最終解決問題的關鍵。

而知識是什么? 代表被系統化、被整理和提煉過的經驗、認知和方法，可以用于指導我們的實踐和生活。在強調信息傳遞的傳統媒介時代，“我們被信息淹沒，但卻缺乏知識”。因為隨時更新而又浮光掠影、蜻蜓點水式的報道方式，讓我們的信息接收變成了盲目而無效地瀏覽，認知呈現“碎片化”狀態。而數據新聞則通過挖掘海量數據之間的關聯規則，尋找連接的意義和信息價值，將碎片化的內容加以整合，形成我們關于某個人物、新聞事件、現象或者社會問題的全局性的認知。

比如財新網所做的《三公消費龍虎榜》《周永康的人與財》，《衛報》所做的《美國各州的同性戀權利》等報道。（朋友們！這都是案例啊！！！記得做筆記！！！）這些新的信息加工和新聞生產模式，擴大了我們的認知視角和信息版圖。“數據新聞”正是全球媒體應對大數據時代變遷所做出的關鍵革新，它意味著新時代的媒體必須要經歷從“信息傳播”向“知識傳播”的轉型。

英國獨立多媒體記者亞當·韋斯特布魯克預言道: 數據新聞是未來新聞業最具發展潛力的領域之一。“數據新聞使新聞回歸本質: 挖掘公眾無暇處理的信息，核實信息，理清信息的內涵后將之發布給公眾。”如此一來，“公眾將更加文明和富有見識”。

從“信息傳播”向“知識傳播”轉型，要求媒體不能僅僅滿足于做片段式和碎片化的報道，更要挖掘數據背后的價值，賦予其正確的解釋，使受眾可以更有主見和有效地思考，從而讓“信息”升華為“知識”，幫助受眾加深理解、做出準確的判斷。

算法改變公共輿論

傳統媒介時代，輿論的形成仰仗媒體的議程設置。通過凸顯某些話題和事件，形成重要性的排序，它們不能決定受眾“怎么想”，但是卻能有效地決定讓他們“想什么”，為公眾輿論提供話題和素材。但是現在我們經常用的說法是“個性化新聞”或者“新聞定制”，在一些新聞APP 上，也許每個人看到的新聞界面都不一樣。大眾視線所關注的焦點，不是由媒體當天的頭版決定，而是被一種所謂的“頭條”和“熱搜”所控制。娛樂明星的花邊新聞取代了國計民生的大事，成為網民津津樂道的話題。

此外，正如議程設置帶有濃厚的政治意味和意識形態色彩一樣，新聞挖掘和分析算法在回答特定問題時，也會帶有某種偏見。當我們搜索某個人的信息時，如果算法提供不友善的搜索項后，本來對他不了解的用戶在搜索他的信息時可能會被引到某個特定方向。

因此，算法不僅僅是在預測，還有助于控制用戶的行為。算法的建議，一是算法可以猜到用戶接下來希望搜索的內容，二是算法將特定選項置于用戶眼前，讓用戶只能從中做出選擇。

社會學家威廉·托馬斯與多蘿西·托馬斯說過:?“如果人們把某種情境定義為真實的，這種情境就會造成真實的影響。”算法中用到的數學知識最初是“提煉自這個世界，來源于這個世界”，而現在則“開始塑造這個世界” 。

如凱文·斯拉文所言，與其說是一種隱喻，毋寧說是一個預言。他所列舉出來的各種與算法相關的現象，間諜策略、股票價格、電影劇本和建筑等，都有可能受到算法的影響和操縱。限高、限速、限重、限量、限牌等等，這些數據的設計，不僅僅出于公共管理的需要，更有可能帶有社會偏見和身份排斥的考慮。而被冠以“個性化”美名的服務背后可能隱含階層和區隔的意味。

過濾氣泡與信息繭房

連客觀的數據也無法擺脫人類的偏見，收集的數據種類、算法運行之前的各種準備工作等，都會受到人類偏見的影響。

比如說，每個人都有身份證，各自對應不同的姓名和社會編碼，這些符號和數字可以用來說明我們的身份、民族成分、出生地、出生日期、性別等等。用于機場/車站安檢、酒店住宿、消費查驗等，雖然我們將其視作例行公事，但是身份識別系統會把其中一些來自特定地區、民族和身份的人單獨挑出來，重點檢查。因為在它們的算法系統里可能被標注為“敏感人群”。這樣的人無論走到哪里都會被迅速識別、定位和監控。算法因之成為一種社會控制技術。

現在還有一種大數據控制的手段，將人員、地點、對象和想法等分門別類，建立登記的計算過程，因之也具有了豐富的政治內涵。“頭條”“熱搜”結果可以買賣，也可以人為干預，成為心照不宣的公關手段; 用算法來干擾和轉移公眾的注意力，可能比“政治作秀”更有效果，結果更加可控。算法還可以有意識地屏蔽消極評論或者敏感詞等。

正是因為有了這種具有識別和過濾功能的算法，這種形式上的客觀性可能有礙社會公平正義，并導致偏見的盛行。所謂的中立性，根本就是一種假象。這也就是所謂的“過濾氣泡”效應。利用Nara 算法，代表用戶不斷地判斷信息是否有用，通過剔除線上的“雜亂信息”，幫助用戶精準定位，節約時間。這就是“過濾氣泡”或者叫作“404”( 網頁無法打開) 。

另外，因為個性化推薦的廣泛運用，它有可能形成“信息繭房”的負面效果。這個概念是凱斯·Ｒ·桑斯坦所提出的。所謂信息繭房，是指人們在信息傳播領域會習慣性地被自己的興趣所引導，將自己的生活置于像蠶繭一樣的“繭房”，從而可能成為“作繭自縛”的與世隔絕的孤立者。我們只能得到自己選擇的和令我們認同或愉悅的東西，把自己封閉在熟悉的領域和信息中，造成個人思想和認知的封閉、僵化。如果任由“過濾氣泡”和“信息繭房”泛濫，將不利于社會信息的流動和交換，也會禁錮思想、觀念的創新、突破和交流。

如學者所預言的那樣: “數字化‘繭房’的缺失和數字化記憶的完全開放都是可怕的，它所產生的‘寒蟬效應’甚至會讓我們失去堅定地活在當下的能力和勇氣。

結語

在原子時代，決定人類命運的是生產方式，而在比特時代，對人類命運起作用的則變成了思維方式。算法是思維方式的技術基礎，有什么樣的技術基礎，就有什么樣的思維方式。這是算法討論的現實價值。

算法能夠為我們節省信息查找的時間，在處理海量數據，整合、對比、篩選信息和得出結論方面的效率無以匹敵，但是卻減少了因無法未卜先知而使人生充滿探險樂趣和不確定性的迷人魅力。

同時因為氣泡效應和“信息繭房”的存在，它可能會強化個人偏見和刻板印象，使自我突破、超越與頓悟成為永無可能實現的泡影。我們依賴算法，相信算法，但須使用有度。無論如何，數據新聞中凸顯的人性都彌足珍貴，更值得我們保有和珍惜。

本文來源： 石牌新傳考研，版權歸原作者所有。

寶寶起名