定量研究會給你最準確的結果嗎？

不。定量研究很重要，但它只能計算你可以衡量的東西。首先，您必須定義要測量的內容。為了定義你想要測量的內容，你必須進行定性研究。如果您定義和測量的結果沒有任何有用的相關性，那么您的定量測量將毫無用處。很多工作都是徒勞的。但它總是發生。

一旦你發現你假設的自變量和因變量之間的關系不能解釋太多，你必須回到定性研究來定義新的自變量并假設對因變量的新解釋。

數數只是知識創造過程的一部分。當你數數的時候，你只能數你定義的東西。如果你定義了不相關的事情，你的計數并不能幫助你解釋任何事情，盡管它確實排除了一些事情。

然后你需要一個新的理論，需要定義新的潛在解釋變量，然后你必須重新計算它們，看它們是否解釋了你希望它們解釋的內容。

假設因變量是相關結果，定量研究只有在計算相關自變量時才是準確的。如果您測量不相關的東西，您的量化工作將不準確，您將花費大量時間而沒有創造任何有用的知識。但是，這通常是會發生的情況。科學以非常漸進的方式創造知識。

定量研究和定性研究相互依賴，盡管定量研究獲得了所有的榮耀。因為寬客獲得了榮耀，人們誤解了原因，并認為定性研究在某種程度上是一種次要的研究形式。它并不小。它只是有不同的目的。我不知道為什么 quals 不明白這一點，但這讓他們認為他們在與 quants 競爭。但這只是因為消費者將量化研究視為可操作的，并且不了解排序和定義在進行可操作的量化研究中所起的作用。除了營銷人員。他們了解高質量研究的重要性，這就是他們進行大量焦點小組工作的原因。但由于他們在做生意，所以他們非常神秘，并且很高興讓量化分析師看起來像他們是重要的時間準確、可操作的研究人員。但所有的量化工作都會帶來更多高質量的工作，反之亦然，因為它們都是知識創造的必要部分。不能沒有另一個。

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